Con gli obiettivi net zero che si avvicinano rapidamente e una crisi energetica globale che si sviluppa di giorno in giorno, la transizione dai combustibili fossili non è mai stata così critica. Di conseguenza, c’è una pressione maggiore che mai sul settore delle energie rinnovabili per arrivare allo sviluppo della massima efficienza possibile e le nuove tecnologie, come l’Intelligenza Artificiale, le stanno aiutando nel loro cammino.
Cos’è l’Intelligenza Artificiale (IA)?
L’intelligenza artificiale si riferisce alla scienza e all’ingegneria per creare macchine intelligenti, simili a quelle umane. Sistemi informatici specializzati e robusti set di dati vengono combinati per consentire le capacità di risoluzione dei problemi e decisionali di una mente umana. L’intelligenza artificiale utilizza algoritmi per raccogliere e analizzare i dati, imparare da essi e fare previsioni per il futuro.
Come l’IA sta facendo progredire l’industria delle energie rinnovabili?
Le capacità riflessive e predittive dell’IA sono inestimabili per l’energia rinnovabile. Un vantaggio significativo dell’intelligenza artificiale nelle energie rinnovabili è la capacità di raccogliere dati del mondo reale, inclusi i modelli storici meteorologici e di domanda di energia, in modo che le organizzazioni possano prendere decisioni informate sui futuri bisogni energetici. Ecco alcuni dei modi in cui l’IA sta trasformando il futuro delle energie rinnovabili.
Stabilizzazione delle reti elettriche
C’è il timore che la sostituzione dell’energia distribuita dalle reti nazionali con fonti rinnovabili possa renderle inaffidabili e soggette a blackout. Le reti elettriche funzionano con un carico di base di energia fornito da attrezzature rotanti pesanti come turbine a gas a vapore che forniscono una fonte stabile di energia. Poiché la produzione di energia rinnovabile è variabile, a causa delle fluttuazioni delle condizioni meteorologiche, le preoccupazioni sulla consistenza dell’input di energia rinnovabile hanno portato alla resistenza alla transizione. È qui che l’intelligenza artificiale può aiutare.
I programmi AI combinano modelli meteorologici di “autoapprendimento”, set di dati meteorologici storici e informazioni meteorologiche locali in tempo reale per prevedere la generazione di energia e comunicare con i livelli di capacità della rete. Pertanto, gli operatori e le reti possono apportare le modifiche necessarie alla potenza in ingresso e in uscita a seguito dei dati meteorologici che ricevono.
Le reti intelligenti e i contatori intelligenti sono incentrati sulla potente tecnologia AI e sono sempre più adottati in tutto il settore energetico. I dati vengono scambiati dalle reti intelligenti ai consumatori per aiutarli a gestire la fornitura e le bollette energetiche, oltre a informare la rete sulla domanda imminente per aiutare a ottimizzare lo stoccaggio di energia.
Manutenzione dell’equipaggiamento
Le capacità predittive che l’IA offre al settore delle energie rinnovabili non beneficiano solo quando si tratta di domanda e offerta. È anche molto utile per la manutenzione delle infrastrutture. Le tecnologie AI sono in grado di identificare le aree di perdita di energia e di esaminare lo stato di salute dei dispositivi.
Ad esempio, l’analisi predittiva basata sull’intelligenza artificiale raccoglie i dati dai sensori delle turbine eoliche, monitorando l’usura dell’infrastruttura e avvisando l’operatore quando è necessaria la manutenzione. Oltre a ciò, l’intelligenza artificiale può anche aiutare a identificare modelli dai dati raccolti per anticipare malfunzionamenti e limiti di prestazioni in futuro.
Anche in questo caso torna utile la possibilità di fare previsioni meteorologiche accurate, in modo da poter programmare i lavori di manutenzione. Un sistema di intelligenza artificiale sviluppato da DeepMind e Google prevede l’esatta produzione di energia eolica 36 ore prima della generazione, consentendo agli operatori di poter programmare il lavoro dei tecnici delle turbine eoliche ed eseguire la loro manutenzione durante i tempi di inattività della macchina senza interrompere la produzione di energia.
Immagazzinamento intelligente dell’energia
L’intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo enorme nel massimizzare l’accumulo efficiente di energia, che a sua volta sta contribuendo ad accelerare la transizione verso l’energia verde. Combinando la domanda storica di elettricità e i dati meteorologici, le tecnologie di intelligenza artificiale possono prevedere picchi e cali futuri della domanda e garantire che le riserve di energia verde siano costantemente disponibili. Significa anche che gli operatori commerciali e industriali sono in grado di risparmiare e distribuire l’energia in modo più efficace in preparazione alla domanda imminente.
Lo stoccaggio di energia rinnovabile è vitale per il futuro carbon neutral. Raccogliendo l’energia solare in eccesso nei giorni di sole e l’energia eolica nei giorni più ventilati, l’energia può essere risparmiata e distribuita nei momenti in cui queste fonti naturali non possono essere generate. Questo è importante per la longevità dell’energia rinnovabile come fonte costante e affidabile che supererà i combustibili fossili. Tradizionalmente, gli impianti a combustibili fossili sono stati utilizzati come riserva per fornire una fornitura costante di energia in caso di guasto, ma immagazzinando energia da risorse a emissioni zero, i combustibili fossili possono essere gradualmente eliminati. Lo stoccaggio intelligente dell’energia, con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, significa che possiamo essere sicuri delle nostre forniture e pianificare un futuro sempre più sicuro dal punto di vista energetico.
